-- > 测试数据：[tb] if object_id ( ' [tb] ' ) is not null drop table [ tb ] go create table [ tb ] ( [ 姓名 ] varchar ( 1 ), [ 部门 ] varchar ( 4 ), [ 学历 ] varchar ( 4 ), [ 出生年月 ] datetime ) insert [ tb ] select ' A ' , ' 后勤 ' , ' 高中 ' , ' 1986-1-1 ' union all select ' B ' , ' 后勤 ' , ' 初中 ' , ' 1984-3-7 ' union all select ' C ' , ' 管理 ' , ' 本科 ' , ' 1987-2-1 ' union all select ' D ' , ' 操作 ' , ' 专科 ' , ' 1976-2-1 ' union all select ' E ' , ' 操作 ' , ' 专科 ' , ' 1943-2-1 ' -- ------------开始查询-------------------------- declare @sql varchar ( 8000 ) set @sql = ' select 部门,dbo.AgeLevel([出生年月]) as 年龄段 ' select @sql = @sql + ' , sum(case 学历 when ''' + 学历 + ''' then 1 else 0 end) [ ' + 学历 + ' ] ' from ( select distinct 学历 from tb) as a set @sql = @sql + ' from tb group by 部门,dbo.AgeLevel([出生年月]) ' exec ( @sql ) /* 部门 年龄段 本科 初中 高中 专科 ---- ---------- ----------- ----------- ----------- ----------- 管理 21－30 1 0 0 0 后勤 21－30 0 1 1 0 操作 31－40 0 0 0 1 操作 50以上 0 0 0 1 (4 行受影响) */ drop function AgeLevel go -- 获取年龄段 create function AgeLevel( @birthday datetime ) returns varchar ( 10 ) as begin declare @AgeLevel varchar ( 10 ) select @AgeLevel = case (( datediff ( year , @birthday , getdate ()) - 1 ) / 10 ) when 2 then ' 21－30 ' when 3 then ' 31－40 ' when 4 then ' 41－50 ' else ' 50以上 ' end return @AgeLevel end go select * ,dbo.AgeLevel( [ 出生年月 ] ) as 年龄段 from tb /* 姓名 部门 学历 出生年月 年龄段 ---- ---- ---- ----------------------- ---------- A 后勤 高中 1986-01-01 00:00:00.000 21－30 B 后勤 初中 1984-03-07 00:00:00.000 21－30 C 管理 本科 1987-02-01 00:00:00.000 21－30 D 操作 专科 1976-02-01 00:00:00.000 31－40 E 操作 专科 1943-02-01 00:00:00.000 50以上 */ select N ' 年龄段 ' = ( case (( datediff ( year , [ 出生年月 ] , getdate ()) - 1 ) / 10 ) when 2 then ' 21－30 ' when 3 then ' 31－40 ' when 4 then ' 41－50 ' else ' 50以上 ' end ), count ( * ) as count from tb group by ( case (( datediff ( year , [ 出生年月 ] , getdate ()) - 1 ) / 10 ) when 2 then ' 21－30 ' when 3 then ' 31－40 ' when 4 then ' 41－50 ' else ' 50以上 ' end ) /* 年龄段 count ------ ----------- 21－30 3 31－40 1 50以上 1 (3 行受影响) */ -- 以10岁为递增 select cast (f1 * 10 + 1 as varchar ( 3 )) + ' - ' + cast (f1 * 10 + 10 as varchar ( 3 )) as 年龄段,f2 as 人数 from ( select datediff (d, [ 出生年月 ] , getdate ()) / 365 / 10 as f1, count ( * ) as f2 from tb group by datediff (d, [ 出生年月 ] , getdate ()) / 365 / 10 ) a order by cast (f1 * 10 + 1 as varchar ( 3 )) + ' - ' + cast (f1 * 10 + 10 as varchar ( 3 )) /* 年龄段 人数 ------- ----------- 21-30 3 31-40 1 61-70 1 (3 行受影响) */ SELECT SUM ( CASE WHEN datediff ( year , [ 出生年月 ] , getdate ()) BETWEEN 16 AND 20 THEN 1 ELSE 0 END ) AS ' 16-20 ' , SUM ( CASE WHEN datediff ( year , [ 出生年月 ] , getdate ()) BETWEEN 21 AND 30 THEN 1 ELSE 0 END ) AS ' 21-30 ' , SUM ( CASE WHEN datediff ( year , [ 出生年月 ] , getdate ()) BETWEEN 31 AND 40 THEN 1 ELSE 0 END ) AS ' 31-40 ' , SUM ( CASE WHEN datediff ( year , [ 出生年月 ] , getdate ()) BETWEEN 41 AND 50 THEN 1 ELSE 0 END ) AS ' 41-50 ' , SUM ( CASE WHEN datediff ( year , [ 出生年月 ] , getdate ()) BETWEEN 51 AND 60 THEN 1 ELSE 0 END ) AS ' 51-60 ' , SUM ( CASE WHEN datediff ( year , [ 出生年月 ] , getdate ()) BETWEEN 61 AND 70 THEN 1 ELSE 0 END ) AS ' 61-70 ' FROM tb /* 16-20 21-30 31-40 41-50 51-60 61-70 ----------- ----------- ----------- ----------- ----------- ----------- 0 3 1 0 0 1 (1 行受影响) */
create table brands(id int ,brand varchar ( 10 ), address varchar ( 10 )) insert into brands values ( 1 , ' 联想 ' , ' 北京 ' ) insert into brands values ( 2 , ' 惠普 ' , ' 美国 ' ) insert into brands values ( 3 , ' 神舟 ' , ' 深圳 ' ) create table products(id int , brand int , name varchar ( 10 )) insert into products values ( 1 , 1 , ' 联想1 ' ) insert into products values ( 2 , 1 , ' 联想2 ' ) insert into products values ( 3 , 2 , ' 惠普1 ' ) insert into products values ( 4 , 2 , ' 惠普2 ' ) insertinto products values(5 ,1, '联想3') insertinto products values(6 ,3, '神舟1')insertinto products values(7 ,1, '联想4') go
select ID = row_number() over ( order by getdate ()), b.产品数量, a. [ brand ] , a. [ address ] from brands a, ( select [ brand ] , count ( [ brand ] )产品数量 from products group by [ brand ] )b where a. [ ID ] = b. [ brand ] order by b.产品数量 desc select b.id,b1.cnt as 产品数量,b.brand,b.address from brands b join ( select brand, count (brand) cnt from products group by brand ) b1 on b1.brand = b.id id 产品数量 brand address -- --------- ----------- ------------------------------ ------------------------------ 1 4 联想 北京 2 2 惠普 美国 3 1 神舟 深圳 ( 3 行受影响)
select
sum(
case when ( 字段名
> 0 and 字段名
< 4000)
then 1 else 0 end) 别名,
sum(
case when 字段名
>= 4000 and 字段名
< 8000 then 1 else 0 end) 别名,
sum(
case when 字段名
>= 8000 then 1 else 0 end) 别名 ,
count(
*)
as total
from 表名
本文转自曾祥展博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/zengxiangzhan/archive/2010/02/04/1663468.html，如需转载请自行联系原作者